Intelligence clinique HiQō: soutien décisionnel en santé mentale fondé sur la logique.
HiQō est le moteur d'intelligence clinique avancé derrière la plateforme HiBoop. Il utilise la logique déterministe et la reconnaissance de modèles pour fournir une supervision clinique en temps réel, une évaluation des risques et une cartographie des comorbidités pour les évaluations en santé mentale.
HiQō intègre les critères diagnostiques du DSM-5-TR et de l'CIM-11 pour les évaluations prises en charge afin d'aider les cliniciens à prendre des décisions fondées sur des données. Notre moteur fait ressortir des tendances qui échappent souvent à la cotation traditionnelle des évaluations, améliorant ainsi la qualité des soins et les résultats pour les patients. À l'aide d'algorithmes cliniques validés, HiQō repère les changements dans les trajectoires des patients, fournissant des signaux techniques de détérioration clinique ou de réponse au traitement. Cette couche d'intelligence transforme les données d'évaluation brutes en signaux cliniques directs, permettant aux équipes de soins de santé de fournir des soins de santé mentale proactifs à l'échelle du système.
Le cerveau clinique
derrière HiBoop.
Pas seulement une simple notation.
Raisonnement clinique.
La plupart des plateformes se limitent à la correction automatisée. HiQō détecte des schémas, suit les trajectoires des symptômes et révèle des informations qu'un humain mettrait des heures à trouver.
Logique diagnostique du DSM-5-TR
Applique les critères diagnostiques et les spécificateurs de sévérité pour les évaluations prises en charge. Raisonnement clinique en temps réel, pas seulement des scores seuils.
Évaluation et surveillance des risques
Suit les profils de symptômes au fil du temps pour identifier les trajectoires et alerter les cliniciens d'un changement significatif de l'état du patient.
Cartographie des comorbidités
Identifie automatiquement les relations entre les troubles concomitants. Visualisez comment l'anxiété, les traumatismes et la consommation de substances se regroupent.
Analyses de population
Identifie les corrélations et les tendances pour l'ensemble de votre population de patients. Suivez les trajectoires des symptômes et quantifiez l'efficacité des traitements.
Basé sur
science évaluée par les pairs.
HiQō applique les critères diagnostiques et les lignes directrices cliniques des principales organisations médicales. Chaque algorithme peut être retracé jusqu'à des recherches publiées.
DSM-5-TR
Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 5e édition, texte révisé (APA, 2022)
CIM-11
Classification internationale des maladies, 11e révision (OMS, 2022)
SAMHSA
Lignes directrices cliniques de la Substance Abuse and Mental Health Services Administration
Conçu pour la précision clinique.
Intelligence fondée sur des données probantes.
HiQō combine des algorithmes cliniques validés à une reconnaissance intelligente de formes pour fournir la notation des évaluations, la classification de la gravité et un suivi longitudinal qui aide les cliniciens à repérer les tendances et à améliorer les traitements.
Infrastructure conforme à la HIPAA
Les données cliniques sont chiffrées au repos (AES-256) et en transit (TLS 1,3). L'accès aux RPS est contrôlé en vertu d'un BAA. Le traitement s'effectue sur notre nuage sécurisé et conforme à la HIPAA.
Logique clinique avec contrôle de version
Chaque critère diagnostique, seuil de gravité et règle de cotation est contrôlé par version et traçable. Piste d'audit complète pour la conformité réglementaire.
Amélioration clinique continue
Les mises à jour régulières intègrent les dernières recherches cliniques et les révisions des critères diagnostiques, veillant à ce que HiQō reste aligné sur l'évolution des meilleures pratiques.
Algorithmes adaptatifs pour la détection des profils de symptômes.
La logique diagnostique de HiQō utilise des protocoles de branchement transparents et fondés sur des données probantes pour identifier les comorbidités qui restent souvent non détectées dans les évaluations ponctuelles.
Appuyez-vous sur l'intelligence clinique
que vous ne pouvez pas développer vous-même.
Nous ouvrons HiQō aux développeurs. Intégrez notre moteur d'intelligence clinique dans votre DME, votre plateforme de recherche ou votre flux de travail clinique personnalisé. API REST, webhooks, cotation en temps réel et détection de modèles, offerts en tant que service.
API RESTful
Points de terminaison HTTP simples pour la cotation des évaluations, le suivi des symptômes et l'analyse de la population. Documentation OpenAPI complète.
Événements de webhook
Notifications en temps réel pour les événements cliniques critiques, les changements de seuil de risque et les alertes de tendance de la population.
SDK et bibliothèques
Bibliothèques clientes officielles pour Python, JavaScript et .NET. Types TypeScript, exemples complets et trousses de démarrage.
Infrastructure prête pour SOC 2
Authentification OAuth 2,0, données chiffrées en transit et au repos, infrastructure prête pour SOC 2 et BAA inclus.
Demander un accès anticipé
Rejoignez la liste d'attente pour l'accès à l'API pour développeurs. Nous accordons un accès anticipé à des partenaires choisis qui conçoivent la prochaine génération d'outils cliniques.
Demander l'accès à l'APITout le monde a des formulaires.
Personne n'a cela.
| Capacité | HiBoop et HiQō | Autres plateformes |
|---|---|---|
| Correction automatisée | ||
| Intégration des critères diagnostiques du DSM-5-TR | ||
| Détection des profils de population Propulsé par l'apprentissage automatique | ||
| Suivi des tendances longitudinales et alertes | ||
| Cartographie des constellations de comorbidités | ||
| Suivi de l'évolution des symptômes au fil du temps | ||
| Mises à jour et améliorations cliniques régulières |
Index des données cliniques probantes
Chaque algorithme d'évaluation dans HiQō peut être retracé jusqu'à des recherches évaluées par des pairs. Cet index fournit les sources de validation principales de notre logique diagnostique.
Troubles dépressifs
Troubles anxieux
Traumatismes et stress
Consommation de substances
Neurodéveloppemental
Cycle de validation : T1 2026 // Source : Pubmed Open Access