Qu'est-ce que l'« algorithme de recommandation » de HiBoop?

L'algorithme de recommandation de HiBoop est une fonctionnalité centrale qui personnalise le processus d'évaluation tout en faisant gagner du temps aux clients et aux cliniciens.

Comment ça fonctionne

1. Commencer par un pré-dépistage Les clients complètent une admission brève et structurée qui couvre un large éventail de symptômes en santé mentale.
2. Appariement intelligent À partir des réponses, l'algorithme HiBoop identifie des tendances et recommande les évaluations validées les plus pertinentes.
3. Supervision clinicienne Les cliniciens peuvent examiner, approuver ou ajuster les évaluations suggérées au besoin.

Exemple

Si une personne rapporte des troubles du sommeil et de l'inquiétude fréquente, l'algorithme peut suggérer :

• GAD-7 (Anxiété généralisée)
• PHQ-9 (Dépression)
• DASS-21 (Dépression, Anxiété et Stress)

L'objectif est de saisir les nuances de la santé mentale tout en maintenant efficacité et précision.

Informé par la clinique

L'algorithme est conçu en collaboration avec des conseillers cliniques et s'appuie sur la logique du DSM et un mappage de symptômes appuyé par la recherche.

Contrairement aux recommandations générées par IA, l'algorithme HiBoop utilise des règles déterministes bâties sur l'expertise clinique, pas une boîte noire. Les cliniciens examinent et approuvent les recommandations avant l'émission des évaluations.

Apprenez-en plus sur la méthodologie clinique derrière HiBoop sur la page Science, ou parcourez la bibliothèque d'évaluations pour voir les outils sur lesquels l'algorithme s'appuie.

Puis-je le désactiver?

Oui. Vous pouvez désactiver l'algorithme de recommandation dans les paramètres de votre clinique et sélectionner manuellement les évaluations pour chaque patient. Voir Puis-je désactiver l'algorithme de recommandation?